Саутгемптонский университет: обход мест скопления китовых акул добавил до 1% топлива в симуляции

Группа под руководством Саутгемптонского университета смоделировала восемь рейсов судов между портами и выяснила, что обход мест скопления китовых акул лишь незначительно меняет расход топлива. Результаты опубликованы 11 ноября 2026 года в журнале Royal Society Open Science doi.orgRoyal Society Open Sciencedoi.orgОткрыть источник ↗. Моделирование охватило два класса судов, танкер для сырой нефти и контейнеровоз, на переходах из Персидского залива и Мексиканского залива.

Схема моделирования

Исследователи добавили карты известных мест скопления китовых акул в программу оптимизации рейсов, которую широко используют в коммерческом судоходстве. Сравнивались три сценария: базовая оптимизация, снижение скорости до 10 узлов в ядре ареалов и полный обход этих зон. По данным авторов, выбранные переходы входят в число самых опасных для китовых акул.

Китовая акула (Rhincodon typus) относится к исчезающим видам. По данным университета, она проводит почти половину времени в поверхностных водах, а её численность за 75 лет сократилась более чем вдвое. Столкновения с судами зафиксированы по меньшей мере у 75 морских видов, но реальный масштаб неясен: удары могут остаться незамеченными или незарегистрированными, особенно для животных, которые тонут после гибели.

Результаты по топливу

По маршрутам изменение расхода топлива составило от −0,13% до 9,65%, а на большинстве дальних рейсов не достигало 1% doi.orgRoyal Society Open Sciencedoi.orgОткрыть источник ↗. По данным университета, полный обход мест скопления потребовал не более одного процента дополнительного топлива на рейсах дольше шести суток, а на рейсах дольше 12 суток прирост составил 0,5%.

На коротких рейсах изменение расстояния даёт больший относительный эффект, поэтому более эффективной мерой оказалось снижение скорости. Для более медленных судов дополнительный расход остался ниже одного процента. Авторы отмечают, что влияние зависит от типа судна и эксплуатационных ограничений.

По заявлению авторов, динамические слои данных о местах обитания конкретных видов в планировании рейсов позволят снижать риск столкновений с минимальными помехами для мировой торговли. «Мы показали это на китовых акулах, но подход применим и к другим крупным морским животным, которым угрожают столкновения, например китам и дельфинам», — сказал доктор Райан Рейзингер из Саутгемптонского университета, возглавлявший работу.

Исследование представляет собой моделирование рейсов, а не испытание на действующих судах. Для более широкого применения авторы называют улучшение потоков данных, динамическое прогнозирование и включение мер в регуляторные и стимулирующие механизмы doi.orgRoyal Society Open Sciencedoi.orgОткрыть источник ↗.