Анализ 2745 переменных округов США: доля бедности коррелирует с избыточной смертью от COVID-19, CC +0,64

Группа исследователей, включая Джона Иоаннидиса (John P. A. Ioannidis) из Медицинской школы Стэнфордского университета, опубликовала анализ избыточной смертности в США в период COVID-19 на уровне округов. Статья вышла в Frontiers in Public Health 11 ноября 2026 года (doi.org). Авторы сопоставили 2745 допандемических переменных округов с возрастно-стандартизованной избыточной смертностью за каждый год с 2020 по 2024. frontiersin.orgdoi.orgfrontiersin.orgОткрыть источник ↗

Данные и метод

Переменные взяты из исходного файла Area Health Resources File, а не из готовых составных индексов. Они охватывают демографию, расу и этническую принадлежность, доход, страхование, образование, занятость, жильё и системы здравоохранения. Для каждой переменной авторы брали последнее допандемическое значение; медианный год данных — 2018.

Авторы рассчитали коэффициенты корреляции Пирсона (CC) с избыточной смертностью округов, взвешенной по населению. Переменные сгруппированы в 11 смысловых суперкластеров.

Сильнейшие корреляции

В целом 24,1% переменных достигли как минимум умеренной корреляции (|CC| > 0,30), а 7,4% — сильной (|CC| > 0,45). Самыми сильными были доля бедности (CC +0,64), доля с высшим образованием (−0,62) и высокий доход (−0,61). frontiersin.orgdoi.orgfrontiersin.orgОткрыть источник ↗

Доля переменных как минимум с умеренной корреляцией составила 11,4% в 2020 году и 14,8% в 2021-м. В 2022 году она снизилась до 3,3%, в 2023-м — до 1,3%, в 2024-м составила 4,1%. Концентрация в 2020–2021 годах была наиболее выражена среди населения младше 65 лет.

Из 656 переменных с |CC| > 0,30 в демографические и социально-экономические суперкластеры входили 295 из 454 умеренной группы и 200 из 202 сильной. Лишь 10% переменных системы здравоохранения достигли |CC| > 0,30 против 42% социально-экономических и демографических.

Устойчивость и ограничения

Авторы проверили другие варианты анализа: последнее доступное значение до 2023 или 2015 года, иное взвешивание по населению и корреляции Спирмена. Направление связей и ведущие переменные не изменились. Величины корреляций менялись пропорционально весу, придаваемому крупным округам. frontiersin.orgdoi.orgfrontiersin.orgОткрыть источник ↗

Анализ экологический: он описывает связи между характеристиками округов и избыточной смертностью. По мнению авторов, результаты указывают на более сильную связь избыточной смертности с социально-экономической структурой и демографией, чем с исходной структурой и обеспеченностью системы здравоохранения, особенно в 2020–2021 годах.