Ультразвуково-модулированная ЭЭГ: новый алгоритм декодирования проверен на 10 добровольцах, 0.79 мм
Метод декодирования для ультразвуково-модулированной ЭЭГ сохранил корреляции 0.84–0.90 от слабой до чрезмерной модуляции в симуляциях, фантомах и у 10 добровольцев.

Исследователи описали в Science Advances алгоритм декодирования для ультразвуково-модулированной электроэнцефалографии (USMEEG). Метод основан на частоте повторения ультразвуковых импульсов. Его проверили в численных симуляциях, на фантомах и на сигналах зрительных вызванных потенциалов устойчивого состояния у 10 добровольцев doi.org
Science Advancesdoi.orgОткрыть источник ↗. Фазированная решётка фокусированного ультразвука достигла пространственного разрешения кодирования 0.79 миллиметра
doi.org
Science Advancesdoi.orgОткрыть источник ↗.
USMEEG сочетает пространственное разрешение порядка миллиметра с временным разрешением порядка миллисекунды. По словам авторов, в крайне сложных условиях слишком сильная или слишком слабая акустоэлектрическая связь сигналов сильно искажает декодированные сигналы doi.org
Science Advancesdoi.orgОткрыть источник ↗. Для описания таких случаев они ввели коэффициент акустоэлектрической модуляции (AMR), который количественно характеризует разные сценарии модуляции
doi.org
Science Advancesdoi.orgОткрыть источник ↗.
Алгоритм сравнили с четырьмя традиционными методами и, как сообщают авторы, он значительно их превзошёл. Средние корреляции декодирования составили 0.84 при слабой модуляции (0 < AMR ≤ 0.6), 0.90 при умеренной (0.6 < AMR ≤ 1) и 0.89 при чрезмерной (AMR > 1) doi.org
Science Advancesdoi.orgОткрыть источник ↗. Авторы заявляют, что метод расширяет применение USMEEG и даёт техническую основу для высокопроизводительных неинвазивных интерфейсов мозг–компьютер
doi.org
Science Advancesdoi.orgОткрыть источник ↗.



