Датчики на запястье отследили восстановление после инсульта у 215 человек

Исследователи под руководством Массачусетского университета в Амхерсте разработали цифровую метрику для оценки восстановления движений верхних конечностей после инсульта на основе записей акселерометра. По данным публикации в журнале Science Translational Medicine, авторы проанализировали около 23 000 часов данных с датчиков на запястье, собранных у 215 участников doi.orgScience Translational Medicinedoi.orgОткрыть источник ↗. В выборку вошли 75 здоровых людей, 61 пациент на стандартной реабилитации в первые шесть месяцев после инсульта и 79 пациентов с хроническими последствиями инсульта на восьминедельном курсе терапии doi.orgScience Translational Medicinedoi.orgОткрыть источник ↗.

Стандартная клиническая оценка требует около 30 минут работы специалиста и обычно проводится только до и после курса реабилитации. Авторы создали шкалу DAPS (digital arm performance scale), разбив непрерывные записи домашней активности на отдельные сегменты движений. Из прямолинейных перемещений пораженной руки модель выделила ключевые параметры скорости, резкости и разнообразия, объединив их с помощью линейной модели со смешанными эффектами в единый показатель doi.orgScience Translational Medicinedoi.orgОткрыть источник ↗.

Точность измерений и эффект потолка

В группе пациентов на ранней стадии восстановления за 24 недели наблюдений цифровая оценка точно совпала с динамикой клинических тестов, при этом погрешность измерений оказалась на 52–58 процентов ниже doi.orgScience Translational Medicinedoi.orgОткрыть источник ↗. Кроме того, шкала позволила отличить здоровых добровольцев от пациентов с максимальным баллом по клиническим тестам, где традиционные методики перестают фиксировать изменения из-за эффекта потолка doi.orgScience Translational Medicinedoi.orgОткрыть источник ↗.

Сокращение выборки в испытаниях

Статистический анализ показал, что метрика DAPS способна сократить размер выборки для клинических испытаний с исходами по моторике рук более чем на 60 процентов doi.orgScience Translational Medicinedoi.orgОткрыть источник ↗. В симуляции исследования роботизированной терапии для подтверждения эффекта с вероятностью 80 процентов потребовалось восемь пациентов на группу при клиническом тесте и три при использовании цифрового показателя doi.orgScience Translational Medicinedoi.orgОткрыть источник ↗. Во второй симуляции число участников снизилось с 26 до семи на группу doi.orgScience Translational Medicinedoi.orgОткрыть источник ↗. До внедрения метода в практику требуются независимая валидация на новых данных и регуляторное одобрение.