Жизнь › Медицина1 мин чтения

Микроскопия NoRI измерила белки и липиды в почках мышей

Метод комбинационного рассеяния света позволил количественно оценить состав тканей почек мышей без применения красителей.

NoRI microscopy quantified protein and lipid changes in mouse kidneys
Фото: theterrifictc, Wikimedia Commons, CC BY-SA 2.0 · Лицензия: CC BY-SA 2.0

Исследователи применили метод нормированной стимулированной рамановской микроскопии (NoRI) для количественного анализа распределения белков, липидов и воды в тканях без химического окрашивания, сообщает журнал Proceedings of the National Academy of Sciences doi.orgProceedings of the National Academy of Sciencesdoi.orgОткрыть источник ↗. Стандартные методы гистологии нарушают архитектонику клеток и вымывают липиды, что затрудняет воспроизводимость измерений.

В экспериментах на срезах почек мышей система сохранила структуру ткани и скорректировала рамановские сигналы для прямого расчета биомассы doi.orgProceedings of the National Academy of Sciencesdoi.orgОткрыть источник ↗. Анализ полученных изображений позволил классифицировать типы почечных канальцев с показателем точности F1 на уровне 0,93, анатомические зоны — с F1 равным 0,91, а биологический пол — с F1 равным 0,97 doi.orgProceedings of the National Academy of Sciencesdoi.orgОткрыть источник ↗. В канальцах самок концентрация липидов в цитоплазме оказалась на 6,9 мг/мл выше (p=0,028), а белков в ядрах — на 26,3 мг/мл выше (p<0,001) по сравнению с самцами.

Методику также проверили на мышиных моделях острого повреждения почек, отслеживая перестройку щеточной каймы и динамику липидных капель в течение 25 дней doi.orgProceedings of the National Academy of Sciencesdoi.orgОткрыть источник ↗. Точность классификации признаков повреждения на основе пространственного распределения липидов достигла F1 равного 1,0 doi.orgProceedings of the National Academy of Sciencesdoi.orgОткрыть источник ↗. Авторы заявили, что разработанный подход обеспечивает воспроизводимую количественную оценку тканей для задач гистопатологии.

Источники · 1

Нашли ошибку?
  1. ↩
Добавить RealTech как предпочитаемый источник в Google

Читайте также

Далее

Следующая статья откроется сама

Ещё
Мы в соцсетях

Введите хотя бы две буквы — результаты появятся сразу

↑↓выбрать↵открытьescзакрыть