Жизнь › Нейро1 мин чтения

Модель, обученная на домашних записях First 1,000 Days, освоила тысячи слов и фонемы английского

Обучающаяся модель на ежедневных домашних записях отдельных детей выделила фонемы английского и освоила тысячи слов, повторяя траекторию каждого ребёнка.

Computational model trained on First 1,000 Days home recordings learned thousands of words
Фото: Ekta Parishad, Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0 · Лицензия: CC BY-SA 3.0

Исследователи, работающие с набором данных First 1,000 Days (1kD), сообщили в Science о вычислительной модели освоения языка, обученной на повседневной речи, которую слышали отдельные дети. Набор содержит продольные сверхплотные ежедневные аудио- и видеозаписи детей в домашней обстановке. doi.orgSciencedoi.orgОткрыть источник ↗

Записанная речь каждого ребёнка была сопоставлена с когнитивно обоснованным обучающимся агентом. Агент обучался постепенно на этих данных без предварительных лингвистических знаний. По данным авторов, он выделил речевые единицы, соответствующие набору фонем английского языка, и освоил тысячи слов, близко повторяя индивидуальные траектории развития. doi.orgSciencedoi.orgОткрыть источник ↗

Обучение обобщалось между детьми и при этом сохраняло индивидуальные различия в темпе и сроках. Авторы также сообщают, что обучение зависело не только от языкового входа, но и от повторного прохождения прошлого опыта в конце каждого дня обучения. doi.orgSciencedoi.orgОткрыть источник ↗

Авторы заключают, что повседневная среда обладает структурой, достаточной для усвоения языка, и описывают подход как единую механистическую основу для изучения развития в реальных условиях. Работа связывает естественный опыт («воспитание») с внутренними механизмами обучения («природа»). doi.orgSciencedoi.orgОткрыть источник ↗

Источники · 1

Нашли ошибку?
  1. ↩
Добавить RealTech как предпочитаемый источник в Google

Читайте также

Далее

Следующая статья откроется сама

Ещё
Мы в соцсетях

Введите хотя бы две буквы — результаты появятся сразу

↑↓выбрать↵открытьescзакрыть