Жизнь › Нейро1 мин чтения

Теменная кора мозга человека адаптирует кодирование чисел к контексту

С помощью фМРТ авторы выяснили, что нейронные популяции теменной коры динамически перестраивают масштабирование под диапазон чисел.

Human parietal cortex rescales number encoding to context, study finds
Фото: Authors of the study: Christopher Timmermann https://orcid.org/0000-0002-2281-377X c.timme, Wikimedia Commons, CC BY 4.0 · Лицензия: CC BY 4.0

Исследователи из Гарвардского университета и Цюрихского университета выяснили, что репрезентации абстрактных чисел в теменной коре головного мозга человека динамически калибруются под контекст, сообщили авторы в журнале Nature Communications doi.orgNature Communicationsdoi.orgОткрыть источник ↗. Эксперимент проводился с участием людей методом функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) во время решения задач на оценку количества в изменяющихся числовых диапазонах.

Репрезентации чисел формируются коллективной активностью нейронных популяций, чьи немонотонные характеристики настройки задают популяционный код doi.orgNature Communicationsdoi.orgОткрыть источник ↗. По данным ученых, параметры настройки нейронов не зафиксированы жестко: они коллективно смещаются и масштабируются при смене диапазона предъявляемых чисел doi.orgNature Communicationsdoi.orgОткрыть источник ↗. Такая адаптация обеспечивает сохранение поведенческой точности в зависимости от контекста.

Нейронная и поведенческая точность

Авторы работы установили, что распределенная адаптация к диапазону реализует механизм эффективного кодирования в реальном времени doi.orgNature Communicationsdoi.orgОткрыть источник ↗. Нейронная точность пропорционально масштабируется вместе с диапазоном стимулов и напрямую предсказывает сопутствующие сдвиги в точности выполнения поведенческих задач doi.orgNature Communicationsdoi.orgОткрыть источник ↗. Участники с более выраженной нейронной перенастройкой демонстрировали более заметные поведенческие корректировки doi.orgNature Communicationsdoi.orgОткрыть источник ↗.

Обработка абстрактных величин

Ранее принципы эффективного кодирования исследовались преимущественно в рамках статичной сенсорной обработки информации. Полученные результаты расширяют эти представления, подтверждая адаптивность систем для абстрактных величин в теменной коре doi.orgNature Communicationsdoi.orgОткрыть источник ↗. Подобная гибкая подстройка популяционного кода выступает базовым механизмом кодирующих сетей мозга, позволяя поддерживать стабильную точность поведения при смене внешних параметров.

Источники · 1

Нашли ошибку?
  1. ↩
Добавить RealTech как предпочитаемый источник в Google

Читайте также

Далее

Следующая статья откроется сама

Ещё
Мы в соцсетях

Введите хотя бы две буквы — результаты появятся сразу

↑↓выбрать↵открытьescзакрыть