Жизнь › Медицина1 мин чтения

Ультразвук и МРТ построили 3D-карту отделов сгибателя пальцев у десяти здоровых добровольцев

Группа авторов объединила динамический ультразвук и МРТ, чтобы in vivo реконструировать отделы и волокна поверхностного сгибателя пальцев. Работа охватила десять здоровых людей.

Ultrasound and MRI map 3D compartments of the finger flexor muscle in ten healthy volunteers
Фото: Goleisureintl, Wikimedia Commons, CC BY 4.0 · Лицензия: CC BY 4.0

Исследователи сообщили в Nature Communications о мультимодальном методе визуализации, объединяющем динамический ультразвук и магнитно-резонансную томографию (МРТ). Он сегментирует нервно-мышечные отделы и восстанавливает трёхмерную архитектуру поверхностного сгибателя пальцев (flexor digitorum superficialis) in vivo. Метод проверили на десяти здоровых людях nature.comNature Communicationsnature.comОткрыть источник ↗.

Нервно-мышечные отделы — функциональная основа пальцево-специфичного управления движением. Их 3D-структура в живой ткани оставалась неразрешённой, поскольку для визуализации у отделов нет чётких фасциальных ориентиров.

Как выделяют отделы

Участники выполняли изолированное сгибание отдельных пальцев, а динамический ультразвук записывал ткань. По записям авторы оценили направления движения тканей, которые очерчивают контуры отделов.

Контуры перенесли в трёхмерный МРТ-референс и получили объёмные маски отделов. Маски стали ограничениями для трактографии, которая реконструировала 3D-траектории волокон и дала архитектурные измерения для каждого отдела nature.comNature Communicationsnature.comОткрыть источник ↗.

Что показало сравнение

У десяти здоровых участников топология отделов и ориентация волокон соответствовали классической анатомии на трупном материале, по данным авторов. Оценённые отделы также точно предсказывали распределение амплитуды поверхностной электромиографии.

Авторы указывают, что метод даёт 3D-траектории волокон и количественные параметры для вычислительных моделей отдельных пальцев. Они называют его основой для индивидуальных нейромышечных цифровых двойников и нейромышечных интерфейсов следующего поколения.

Исследование представляет собой демонстрацию метода на здоровых добровольцах. О применении у пациентов или в клинике в материале не сообщается.

Работа авторов Li, Yu, Kang, Yin, Ma, Wei, Li, Sheng, Farina, Zhu и соавторов опубликована в 2026 году в Nature Communications (DOI 10.1038/s41467-026-79116-1) nature.comNature Communicationsnature.comОткрыть источник ↗.

Источники · 2

Нашли ошибку?
  1. ↩

Читайте также

Далее

Следующая статья откроется сама

Ещё
Мы в соцсетях

Введите хотя бы две буквы — результаты появятся сразу

↑↓выбрать↵открытьescзакрыть