Накопленный индекс метаболического синдрома связан с кардиометаболическими болезнями у 3322 китайцев

Исследователи использовали данные Китайского продольного исследования здоровья и пенсионного обеспечения (CHARLS), чтобы выяснить, как индекс метаболического синдрома (MetSS) и его изменение во времени связаны с развитием кардиометаболической мультиморбидности (CMM) у китайцев среднего и старшего возраста. Результаты опубликованы в Cardiovascular Diabetology – Endocrinology Reports. biomedcentral.comCardiovascular Diabetology – Endocrinology Reportsbiomedcentral.comОткрыть источник ↗ В анализ вошли 3322 участника. У 679 из них развилось первое кардиометаболическое заболевание (FCMD), у 101 болезнь прогрессировала до CMM.

Прогрессию определяли по стадиям: отсутствие кардиометаболических болезней, затем первое заболевание, затем мультиморбидность, то есть сочетание двух и более таких состояний. Средний возраст участников составил 57,62 года, мужчины — 46,48 процента.

Как измеряли индекс и его динамику

MetSS рассчитывали по уравнениям с учётом возраста и пола, разработанным для китайской популяции. Накопленную экспозицию (cuMetSS) вычисляли как (MetSS2012 + MetSS2015)/2 × время (2015 − 2012). Для описания изменений индекса авторы применили кластеризацию K-средних, которая выделила 4 кластера. По описанию публикации, это были устойчиво низкий уровень, средний уровень с заметным ростом, средний уровень с постепенным снижением и устойчиво высокий уровень.

Связь с прогрессией CMM проверяли логистической регрессией и ограниченными кубическими сплайнами в 3 моделях. Анализ подгрупп и взаимодействий оценивал роль физической активности.

Результаты и роль физической активности

Риск CMM рос вместе с исходным MetSS и с cuMetSS во всех 3 моделях. biomedcentral.comCardiovascular Diabetology – Endocrinology Reportsbiomedcentral.comОткрыть источник ↗ Исходный MetSS на непрерывной шкале не был значимо связан с FCMD (все P > 0,05).

Накопленный MetSS на непрерывной шкале был связан с повышенным риском FCMD. В модели 1, с поправкой на возраст и пол, отношение шансов составило 1,02 (95% ДИ от 1,01 до 1,03, P = 0,006). В модели 2, куда добавили образование, семейное положение, место проживания, употребление алкоголя, курение, ИМТ и сопутствующие болезни, оно составило 1,02 (от 1,00 до 1,03, P = 0,008).

После добавления физической активности в модель 3 связь перестала быть статистически значимой (P > 0,05). Анализ подгрупп показал значимость только в группах с низкой или высокой интенсивностью физической активности.

Авторы заключают, что накопленная экспозиция MetSS и динамические паттерны его изменения были связаны с FCMD и CMM, а физическая активность модифицирует связь cuMetSS и паттернов изменения с риском FCMD. biomedcentral.comCardiovascular Diabetology – Endocrinology Reportsbiomedcentral.comОткрыть источник ↗