Данные 1,88 млн тестов на грипп в Макао: избыток после пандемии связан с иммунным долгом
Анализ около 1,88 млн тестов на грипп из Макао (2010–2025) показал избыток активности после пандемии, согласующийся с иммунным долгом; авторы говорят о смене режима, а не возврате к норме.
Исследователи из Макаоского политехнического института, больницы Киангу и партнёрских организаций проанализировали около 1,88 млн клинических тестов на грипп, собранных в Макао с 2010 по 2025 год. Данные сопоставили с метеорологическими показателями, качеством воздуха и цифровыми данными об информационном поиске, а также с независимым эпиднадзором и временными рядами вирусных геномов из Гонконга. Результаты опубликованы в Nature Communications и доступны через doi.org nature.com
doi.orgnature.comОткрыть источник ↗. Выводы сопоставлены с данными глобального эпиднадзора.
Иммунный долг и восприимчивость населения
Контрфактический анализ указывает на избыток активности гриппа после пандемии, согласующийся с иммунным долгом и повторяющий глобальную картину роста заболеваемости. Независимо параметризованная модель SEIRS (восприимчивые – инфицированные в инкубации – инфекционные – выздоровевшие – снова восприимчивые) воспроизводит этот избыток. Лучшая оценка доли долга составляет 42%, а апостериорная оценка методом приближённых байесовских вычислений — 58% при 95-процентном интервале неопределённости 32–77%.
По данным авторов, восприимчивость выросла непропорционально сильно у взрослых, а не у детей. Охват вакцинацией в группах высокого риска не снизился. Авторы считают, что это говорит против снижения охвата как причины роста заболеваемости.
Средовая «развязка» и повторный занос
Модели с изменяющимися во времени параметрами и метод сходящегося перекрёстного отображения (convergent cross mapping) выявили то, что авторы называют средовой развязкой. Высокая восприимчивость ослабляет метеорологические ограничения и поддерживает передачу вируса гриппа A, тогда как грипп B подавляется асимметрично nature.com
doi.orgnature.comОткрыть источник ↗.
Пространственно-временные и филогенетические данные подтверждают повторный занос вируса, связанный с поездками: из пунктов въезда он попадает в густонаселённые районы. Кроме того, цифровой информационный поиск из запаздывающего индикатора клинической нагрузки стал опережающим.
Авторы заключают, что результаты указывают на смену режима динамики гриппа после пандемии, а не на возврат к историческим базовым уровням. По их словам, это обосновывает адаптивный многоисточниковый эпиднадзор в городах с высокой плотностью населения.
