Голуби за 15 дней научились сортировать гистологию груди на доброкачественную и злокачественную, около 85%

В ноябре 2015 года американские исследователи, среди которых Ричард Левенсон из Калифорнийского университета в Дэвисе, сообщили в PLoS ONE, что голуби (Columba livia) способны научиться отличать доброкачественную гистопатологию молочной железы человека от злокачественной plos.orgPLoS ONEplos.orgОткрыть источник ↗. Авторы отмечают, что у голубей много общих с человеком свойств зрительной системы и что такая способность ранее не была описана.

В задании птица сидела перед сенсорным экраном с увеличенными снимками биопсий и клевала синюю или жёлтую кнопку, выбирая между здоровой тканью и раком груди. За верный ответ выдавалась пища. Снимки различались размером, оттенком и увеличением.

Гистология: обучение и обобщение

За 15 дней голуби прошли путь от случайного угадывания до почти 85% верных ответов у каждой птицы. На снимках, которых они раньше не видели, птицы продолжали классифицировать верно; авторы трактуют это как усвоение зрительных закономерностей, а не запоминание отдельных препаратов. Когда ответы всех птиц объединяли и брали мнение большинства, точность достигала 99%.

Как и у людей, точность умеренно зависела от наличия или отсутствия цвета и от степени сжатия изображений. По данным авторов, дополнительное обучение ослабляло эти эффекты plos.orgPLoS ONEplos.orgОткрыть источник ↗.

Маммография: кальцинаты и массы

На маммограммах голуби находили микрокальцинаты, связанные с раком. Однако на ранее не виденных снимках доля верных ответов снижалась примерно до 72%, заметно ниже результатов по гистологии.

При классификации подозрительных маммографических уплотнений (масс) — задаче, трудной и для людей, — птицы только запоминали обучающие снимки и не обобщали результат на новые примеры.

Исследователи не предлагают доверять голубям диагностику. Они рассматривают птиц как недорогих наблюдателей для оценки аппаратуры медицинской визуализации, обработки и анализа изображений, а также для изучения того, как люди воспринимают медицинские снимки plos.orgPLoS ONEplos.orgОткрыть источник ↗.