Спутниковый радар составил карты оседания грунта для 465 городов-миллионников за 2014–2023 годы

Исследователи подготовили карты высокого разрешения относительного локального оседания земной поверхности для 465 городов мира с населением более миллиона человек, говорится в статье на nature.com. nature.comnature.comnature.comОткрыть источник ↗ Карты построены по данным спутниковой радиолокационной интерферометрии (InSAR) за 2014–2023 годы. nature.comnature.comnature.comОткрыть источник ↗ Авторы отмечают, что глобальной оценки оседания городов по единой методике не было, что ограничивало адресные меры адаптации и смягчения последствий. nature.comnature.comnature.comОткрыть источник ↗

Где оседание сильнее всего

По данным авторов, оседание наиболее выражено в Юго-Восточной Азии, Западной и Центральной Азии и Северной Америке. nature.comnature.comnature.comОткрыть источник ↗ Оно заметно и в регионах, которые раньше изучали мало, включая Южную Америку, Африку и Россию. nature.comnature.comnature.comОткрыть источник ↗

Кроме того, команда привязала относительное локальное оседание к глобальному продукту вертикальных движений земной поверхности (VLM). Пространственные закономерности после этого в целом сохранились, хотя поправка VLM вносит дополнительную неопределённость, сообщают авторы. nature.comnature.comnature.comОткрыть источник ↗

Тренды и открытые данные

Исследование выявило заметное замедление оседания во многих городах Юго-Восточной и Восточной Азии. При этом значительные городские территории этих регионов по-прежнему показывают ускоряющееся оседание. nature.comnature.comnature.comОткрыть источник ↗

В работе использованы радарные снимки Sentinel-1, находящиеся в открытом доступе. Данные GNSS и VLM взяты в Неваде­ской геодезической лаборатории. nature.comnature.comnature.comОткрыть источник ↗ Скорости оседания, когерентность InSAR, стандартное отклонение скоростей и положение опорных точек для всех 465 городов можно посмотреть в приложении GUS (Global Urban Subsidence) на Google Earth Engine. Карты оседания, как относительные локальные, так и приведённые к глобальному продукту VLM, доступны для загрузки, как и коды на Python и Matlab, которыми оседание рассчитывали по радарным снимкам. nature.comnature.comnature.comОткрыть источник ↗

Авторы заявляют, что глобальные карты и оценки трендов дают единую основу для выявления очагов и выбора приоритетных мер по снижению связанных с оседанием опасностей. nature.comnature.comnature.comОткрыть источник ↗