# Ретроспективное исследование 308 пациентов: индекс плотности жира на КТ связан с рискованной бляшкой

- Опубликовано: 2026-11-13 18:52 UTC
- Раздел: Жизнь и здоровье › Медицина
- Теги: индекс плотности жира, FAI, КТ-ангиография коронарных артерий, высокорисковая коронарная бляшка, периваскулярный жир, LASSO-регрессия, XGBoost, AUC, BMC Cardiovascular Disorders
- Адрес: https://realtech.media/ru/news/rt-fe5eaeb28b98da87f70a1aae_retrospektivnoe_issledovanie_308/

**В одноцентровой ретроспективной когорте более высокий индекс плотности жира на КТ-ангиографии сопутствовал высокорисковым бляшкам; AUC модели вырос с 0,755 до 0,828.**

![Retrospective study of 308 patients: fat attenuation index on coronary CT linked to high-risk plaque](https://realtech.media/media/2026/11/af4015439ae495d3.jpg)
*Goleisureintl, Wikimedia Commons, CC BY 4.0*

В одноцентровом ретроспективном исследовании, опубликованном в BMC Cardiovascular Disorders, изучали связь индекса плотности жира (FAI) с высокорисковой коронарной бляшкой (HRP) по данным КТ-ангиографии коронарных артерий (CCTA). Из 412 пациентов, прошедших CCTA с октября 2024 по апрель 2026 года, после исключений проанализировали 308. HRP выявили у 190 пациентов, у 118 её не было [1].

HRP определяли как наличие не менее двух из четырёх признаков в одной бляшке: низкоплотная бляшка, положительное ремоделирование, точечная кальцификация или симптом «салфеточного кольца». Для каждого пациента собрали клинические, лабораторные и визуализационные данные [1].

## FAI и признаки бляшки

FAI был выше в группе HRP: -77,22 ± 4,31 HU против -83,01 ± 4,39 HU в группе без HRP (t = 11,381, P < 0,001) [1]. FAI умеренно коррелировал с HRP (r = 0,534, P < 0,001), сильнее всего — с положительным ремоделированием (r = 0,450) [1].

Логистическая регрессия LASSO оставила девять предикторов, включая FAI. В многофакторной модели рост FAI на 1 HU был связан с увеличением шансов HRP на 33,4% (OR = 1,334, 95% ДИ 1,221–1,458, P < 0,001) [1].

## Прогностические модели

Авторы сравнили четыре алгоритма с помощью пятикратной стратифицированной перекрёстной проверки. Объединённый AUC на отложенных фолдах составил 0,828 для логистической регрессии, 0,813 для XGBoost, 0,801 для random forest и 0,796 для SVM. Логистическая регрессия была значимо лучше random forest и SVM, но не XGBoost (DeLong P = 0,313). Средний AUC по фолдам — 0,829 ± 0,072 [1].

Модель без FAI показала AUC 0,755; с добавлением FAI он вырос до 0,828, разница 0,073 (95% ДИ 0,030–0,115, DeLong P = 0,0009) [1]. Анализ кривых решений показал более высокую чистую пользу при пороговых вероятностях примерно от 11% до 91% [1].

Калибровка была несовершенной. Свободный член составил 0,045, наклон — 0,810; статистика Хосмера — Лемешова указала на некоторую некалиброванность (χ² = 16,227, P = 0,039): кривая отклонялась от диагонали при промежуточных предсказанных вероятностях [1].

Авторы отмечают, что HRP и FAI оценивали на одном и том же исследовании CCTA. Поэтому результаты не устанавливают будущий сердечно-сосудистый риск, пользу лечения или причинность; нужна лонгитюдная проверка [1].

## Источники

1. [BMC Cardiovascular Disorders](https://doi.org/10.1186/s12872-026-07000-3)
2. [bioengineer.org](https://bioengineer.org/coronary-perivascular-fat-attenuation-index-associates-with-high-risk-plaque-features-in-retrospective-study)

---

Источник: RealTech, realtech.media — https://realtech.media/ru/news/rt-fe5eaeb28b98da87f70a1aae_retrospektivnoe_issledovanie_308/