# Данные 1,88 млн тестов на грипп в Макао: избыток после пандемии связан с иммунным долгом

- Опубликовано: 2026-11-14 00:58 UTC
- Раздел: Жизнь и здоровье › Медицина
- Теги: передача гриппа, иммунный долг, грипп после пандемии, тесты на грипп в Макао, модель SEIRS, сходящееся перекрёстное отображение, грипп A, грипп B, многоисточниковый эпиднадзор, Nature Communications
- Адрес: https://realtech.media/ru/news/rt-af2157641157c1fd9f938cc2_dannye_1_88/

**Анализ около 1,88 млн тестов на грипп из Макао (2010–2025) показал избыток активности после пандемии, согласующийся с иммунным долгом; авторы говорят о смене режима, а не возврате к норме.**

![Macau study of 1.88 million influenza tests links post-pandemic excess to immunity debt](https://realtech.media/media/2026/11/18919251a08f5428.jpg)
*bioengineer.org*

Исследователи из Макаоского политехнического института, больницы Киангу и партнёрских организаций проанализировали около 1,88 млн клинических тестов на грипп, собранных в Макао с 2010 по 2025 год. Данные сопоставили с метеорологическими показателями, качеством воздуха и цифровыми данными об информационном поиске, а также с независимым эпиднадзором и временными рядами вирусных геномов из Гонконга. Результаты опубликованы в Nature Communications и доступны через doi.org [1]. Выводы сопоставлены с данными глобального эпиднадзора [1].

## Иммунный долг и восприимчивость населения

Контрфактический анализ указывает на избыток активности гриппа после пандемии, согласующийся с иммунным долгом и повторяющий глобальную картину роста заболеваемости [1]. Независимо параметризованная модель SEIRS (восприимчивые – инфицированные в инкубации – инфекционные – выздоровевшие – снова восприимчивые) воспроизводит этот избыток [1]. Лучшая оценка доли долга составляет 42%, а апостериорная оценка методом приближённых байесовских вычислений — 58% при 95-процентном интервале неопределённости 32–77% [1].

По данным авторов, восприимчивость выросла непропорционально сильно у взрослых, а не у детей [1]. Охват вакцинацией в группах высокого риска не снизился. Авторы считают, что это говорит против снижения охвата как причины роста заболеваемости [1].

## Средовая «развязка» и повторный занос

Модели с изменяющимися во времени параметрами и метод сходящегося перекрёстного отображения (convergent cross mapping) выявили то, что авторы называют средовой развязкой. Высокая восприимчивость ослабляет метеорологические ограничения и поддерживает передачу вируса гриппа A, тогда как грипп B подавляется асимметрично [1].

Пространственно-временные и филогенетические данные подтверждают повторный занос вируса, связанный с поездками: из пунктов въезда он попадает в густонаселённые районы [1]. Кроме того, цифровой информационный поиск из запаздывающего индикатора клинической нагрузки стал опережающим [1].

Авторы заключают, что результаты указывают на смену режима динамики гриппа после пандемии, а не на возврат к историческим базовым уровням. По их словам, это обосновывает адаптивный многоисточниковый эпиднадзор в городах с высокой плотностью населения [1].

## Источники

1. [doi.org](https://doi.org/10.1038/s41467-026-79600-8)
2. [bioengineer.org](https://bioengineer.org/post-pandemic-immunity-debt-reshaped-urban-influenza-transmission-dynamics-study-finds)

---

Источник: RealTech, realtech.media — https://realtech.media/ru/news/rt-af2157641157c1fd9f938cc2_dannye_1_88/