# Лидарная съёмка нашла 2,65 млн молодых деревьев на 569 км² Cairngorms Connect в Шотландии

- Опубликовано: 2026-11-13 05:24 UTC
- Раздел: Планета › Экология и переработка
- Теги: воздушный лидар, Cairngorms Connect, естественное возобновление леса, контроль численности оленей, картирование подроста, Hurdle-модель, Шотландское нагорье, расширение лесов
- Адрес: https://realtech.media/ru/news/rt-ae62fbdc839b0a38a27b7d38_lidarnaya_syomka_nashla/

**Воздушный лидар с плотностью 22 импульса на м² выявил самосев леса после отстрела оленей в Шотландском нагорье. По мнению авторов, метод можно масштабировать на всю страну.**

![LiDAR survey maps 2.65 million young trees across 569 km² of Cairngorms Connect in Scotland](https://realtech.media/media/2026/11/8c0403d3d7f172d7.jpg)
*Earth.com*

Исследователи под руководством Кембриджского университета совместно с RSPB Scotland и Cairngorms Connect составили карту естественного возобновления деревьев на участке 569 км² в Шотландском нагорье по данным воздушного лидара, сообщает Journal of Applied Ecology [1]. Cairngorms Connect — крупнейшее сплошное партнёрство по восстановлению природы в Великобритании [1]. Алгоритм выделил 2,65 млн молодых деревьев высотой менее 5 м [1]. Съёмка была заказана в июле 2023 года.

Постоянный отстрел оленей в части Нагорья приводит к естественному возвращению леса на открытые пространства [1]. По оценке авторов, на 5325 га земель, ранее не покрытых лесом, плотность подроста теперь превышает 100 деревьев на гектар [1]. По словам авторов, заселение шло в основном естественным путём, с небольшими участками посадок там, где поблизости не было семенных деревьев.

## Как работает лидарный алгоритм

Плотность импульсов при съёмке составила 22 на м² [1]. Молодые деревья трудно заметить: молодая сосна может быть ниже окружающих кустарников, которые достигают 1,1 м. Группы подроста становятся различимы, когда перерастают эти кустарники [1]. Доля обнаружения достигла 83% для групп высотой 1,4–1,6 м и более 95% для групп выше 1,8 м [1]. Деревья ниже примерно 1 м почти все были пропущены.

Проверка проводилась по молодым деревьям, которые были геопривязаны и измерены на местности. Оценки высоты дали R² = 0,94, оценки сомкнутости крон — R² = 0,90, ошибки ложного обнаружения составили 0,019% [1]. Камни и заросли папоротника-орляка, которые можно принять за деревья, отфильтровали по цветным снимкам того же полёта. Метод проверен только на одном участке, с одним сканером и одной высотой полёта.

## Что определяет возобновление леса

По карте подроста команда построила Hurdle-модель. Близость к источникам семян, высота над уровнем моря, тип местообитания и плотность оленей сильно влияли на закрепление деревьев и плотность подроста [1]. Важнее всего оказалось расстояние до существующего леса: чем дальше участок от источника семян, тем меньше на нём подроста. На болотах молодых деревьев было меньше, чем на сухих пустошах.

Авторы рекомендуют проектам восстановления лесов использовать лидарные алгоритмы, чтобы картировать молодые деревья, проверять достижение целей и планировать дальнейшие действия [1]. Правительство Шотландии сейчас заказывает общенациональную воздушную лидарную съёмку, что позволит масштабировать алгоритмы и создать национальные базы данных по расширению лесов [1].

## Источники

1. [Journal of Applied Ecology](https://doi.org/10.1111/1365-2664.70561)
2. [Earth.com](https://www.earth.com/environment/new-laser-mapping-tool-helps-scientists-track-baby-trees-and-monitor-forest-regrowth-on-a-massive-scale)

---

Источник: RealTech, realtech.media — https://realtech.media/ru/news/rt-ae62fbdc839b0a38a27b7d38_lidarnaya_syomka_nashla/