# В Шаньдунском научно-техническом университете повысили точность прогноза вращения Земли на 40%

- Опубликовано: 2026-11-06 10:30 UTC
- Раздел: Цифра и вычисления › Софт и сервисы
- Теги: параметры ориентации Земли, продолжительность суток, прогноз вращения Земли, UT1-UTC, метод наименьших квадратов, угловой момент Земли
- Адрес: https://realtech.media/ru/news/rt-66ad722a8656eaf1b71dda3a_v_shandunskom_nauchno/

**Исследователи объединили сегментированный МНК с алгоритмом Autoformer, снизив ошибки прогнозирования параметров UT1-UTC и продолжительности суток.**

![Shandong University researchers build model improving Earth rotation forecasts by up to 40%](https://sgzwpqqelzmajkcubgkl.supabase.co/storage/v1/object/public/rt-media/2026/11/178304d556e7dcff.jpg)
*Shujianyang, Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0*

Сотрудники Колледжа геодезии и геоматики Шаньдунского научно-технического университета разработали гибридную расчетную модель, существенно повышающую точность прогнозирования параметров вращения Земли, сообщает EurekAlert. Результаты исследования опубликованы в журнале Geodesy and Geodynamics. Разработка ориентирована на расчет разницы между универсальным и координированным временем (UT1-UTC), а также вариаций продолжительности суток (LOD) [1].

Параметры ориентации Земли связывают земную и небесную системы координат, что критически важно для функционирования систем спутниковой навигации, астрометрии и слежения за космическими аппаратами. Вращение планеты нестабильно относительно шкалы атомного времени из-за перераспределения углового момента между твердой оболочкой, атмосферой, океанами, гидросферой суши и приливных деформаций [1]. Поскольку первичные геодезические измерения поступают с задержкой, потребителям требуются оперативные упреждающие данные.

## Архитектура модели и учет физических факторов

Традиционные линейные методы аппроксимации накапливают погрешности на длительных интервалах, а методы машинного анализа временных рядов без геофизических входных параметров не учитывают физику процессов. Исследователи создали двухэтапный алгоритм, объединивший сегментированный метод наименьших квадратов (SLS) и архитектуру Autoformer, предназначенную для обработки длинных временных последовательностей [1].

Модуль SLS выделяет долгосрочные тренды и известные гармонические колебания. Нелинейные остаточные возмущения анализируются с помощью Autoformer, куда дополнительно загружаются данные об угловом моменте атмосферы, океанических течений, уровня моря и запасов воды на суше [1].

## Результаты сравнительного тестирования

Тестирование показало улучшение точности прогнозирования UT1-UTC на интервалах от 30 до 90 суток примерно на 32–40% по сравнению со стандартным бюллетенем Bulletin A Международной службы вращения Земли (IERS) [1].

Точность прогнозов продолжительности суток (LOD) выросла на 34–38% относительно базового традиционного алгоритма, учитывающего данные об угловом моменте [1]. Авторы отметили, что в дальнейшем планируют сопоставить эффективность Autoformer с другими современными алгоритмическими моделями [1].

## Источники

1. [EurekAlert](https://www.eurekalert.org/news-releases/1150699)

---

Источник: RealTech, realtech.media — https://realtech.media/ru/news/rt-66ad722a8656eaf1b71dda3a_v_shandunskom_nauchno/