# Sylvester: метилирование ДНК предсказало ответ на азацитидин при МДС, AUC 0,88 во внешней группе

- Опубликовано: 2026-11-10 12:03 UTC
- Раздел: Жизнь и здоровье › Медицина
- Теги: миелодиспластические синдромы, ответ на азацитидин, метилирование ДНК при диагнозе, эпигенетические кластеры, классификатор случайный лес, ингибиторы ДНК-метилтрансфераз, дистальные регуляторные элементы, Sylvester Comprehensive Cancer Center, Journal of Clinical Investigation, предсказание ответа на лечение
- Адрес: https://realtech.media/ru/news/rt-4e5c29ff1928966583d3ec37_sylvester_metilirovanie_dnk/

**Исследователи построили модель по метилированию, экспрессии генов, мутациям и клиническим данным у 98 пациентов с МДС. По словам авторов, до применения в практике нужны дальнейшие исследования.**

![DNA methylation classifier predicts azacitidine response in MDS: AUC 0.88 in external cohort, Sylvester](https://realtech.media/media/2026/11/033dc889c099adef.jpg)
*Photographer’s Mate 2nd Class Chad McNeeley, Wikimedia Commons, Public domain*

Исследователи Онкологического центра Sylvester при Медицинской школе Миллера Университета Майами и партнёрских центров проанализировали 98 пациентов с миелодиспластическими синдромами (МДС) и сообщили, что метилирование ДНК на момент диагноза помогает предсказать ответ на азацитидин (AZA). Многоцентровое исследование опубликовано в Journal of Clinical Investigation, о нём объявили 9 ноября 2026 года [1]. Работа называется «DNA methylation status at diagnosis in MDS predicts response to azacitidine».

МДС — группа заболеваний, при которых костный мозг нормально не вырабатывает здоровые клетки крови. Изменённое метилирование ДНК — отличительный признак болезни, а для лечения применяют ингибиторы ДНК-метилтрансфераз. Надёжных биомаркеров ответа не хватало, поэтому врачи не могут уверенно предсказать, кому лечение поможет [1].

## Эпигенетические кластеры и паттерны метилирования

Команда объединила геномные, эпигеномные и транскриптомные данные 98 пациентов и сгруппировала их иерархической кластеризацией. МДС характеризовался широко распространённым гипометилированием ДНК, затрагивающим дистальные регуляторные элементы [1]. Анализ выявил семь эпигенетических кластеров, связанных с разными молекулярными драйверами.

У кластера VI была низкая мутационная нагрузка и доля ответа на AZA 71% (P ≤ 0,01) [1]. По данным авторов, часть самых сильных предсказательных сигналов исходила из регуляторных областей за пределами тех участков ДНК, которые изучали традиционно.

## Качество классификаторов

Авторы разработали классификаторы на основе случайного леса для предсказания ответа на AZA. Их проверили внутренним стратифицированным тестированием и на независимой внешней когорте. Одни транскрипционные профили не позволили отличить ответивших пациентов. Классификатор на основе метилирования ДНК показал площадь под кривой (AUC) 0,82 [1].

Интегративная модель, объединившая метилирование ДНК, экспрессию генов, мутации и клинические параметры, дала AUC 0,93 при внутренней валидации и 0,88 на внешней когорте [1]. Авторы заключили, что эпигенетические сигнатуры на дистальных элементах генома точнее предсказывают ответ на AZA, чем анализ промоторов или транскрипции.

Мария «Кен» Фигероа (Maria Figueroa), M.D., заместитель директора по трансляционным исследованиям в Sylvester и соруководитель работы, заявила, что результаты могут дать информацию, которую обычные подходы не улавливали. Миккаэль Секерес (Mikkael Sekeres), M.D., M.S., глава гематологии в Sylvester и второй соруководитель, сказал, что до применения результатов в рутинной практике нужны дальнейшие исследования. Первый автор — Цинь Ян (Qin Yang), Ph.D., Медицинская школа Миллера.

## Источники

1. [Journal of Clinical Investigation](https://doi.org/10.1172/JCI208317)
2. [newswise.com](https://www.newswise.com/articles/sylvester-researchers-identify-dna-marker-that-could-predict-treatment-response-in-mds)

---

Источник: RealTech, realtech.media — https://realtech.media/ru/news/rt-4e5c29ff1928966583d3ec37_sylvester_metilirovanie_dnk/