# Ультразвуково-модулированная ЭЭГ: новый алгоритм декодирования проверен на 10 добровольцах, 0.79 мм

- Опубликовано: 2026-11-05 23:15 UTC
- Раздел: Жизнь и здоровье › Нейротехнологии
- Теги: ультразвуково-модулированная ЭЭГ, USMEEG, алгоритм декодирования, зрительные вызванные потенциалы, неинвазивный интерфейс мозг–компьютер, частота повторения импульсов, пространственное разрешение 0.79 мм
- Адрес: https://realtech.media/ru/news/rt-4ad44fa2d41dcf449c446d55_ultrazvukovo_modulirovannaya_eeg/

**Метод декодирования для ультразвуково-модулированной ЭЭГ сохранил корреляции 0.84–0.90 от слабой до чрезмерной модуляции в симуляциях, фантомах и у 10 добровольцев.**

![Ultrasound-modulated EEG: new decoding algorithm tested on 10 volunteers, 0.79 mm resolution](https://sgzwpqqelzmajkcubgkl.supabase.co/storage/v1/object/public/rt-media/2026/11/a1bdaf98665c442a.jpg)
*Chris Hope, Wikimedia Commons, CC BY 2.0*

Исследователи описали в Science Advances алгоритм декодирования для ультразвуково-модулированной электроэнцефалографии (USMEEG). Метод основан на частоте повторения ультразвуковых импульсов. Его проверили в численных симуляциях, на фантомах и на сигналах зрительных вызванных потенциалов устойчивого состояния у 10 добровольцев [1]. Фазированная решётка фокусированного ультразвука достигла пространственного разрешения кодирования 0.79 миллиметра [1].

USMEEG сочетает пространственное разрешение порядка миллиметра с временным разрешением порядка миллисекунды. По словам авторов, в крайне сложных условиях слишком сильная или слишком слабая акустоэлектрическая связь сигналов сильно искажает декодированные сигналы [1]. Для описания таких случаев они ввели коэффициент акустоэлектрической модуляции (AMR), который количественно характеризует разные сценарии модуляции [1].

Алгоритм сравнили с четырьмя традиционными методами и, как сообщают авторы, он значительно их превзошёл. Средние корреляции декодирования составили 0.84 при слабой модуляции (0 < AMR ≤ 0.6), 0.90 при умеренной (0.6 < AMR ≤ 1) и 0.89 при чрезмерной (AMR > 1) [1]. Авторы заявляют, что метод расширяет применение USMEEG и даёт техническую основу для высокопроизводительных неинвазивных интерфейсов мозг–компьютер [1].

## Источники

1. [Science Advances](https://doi.org/10.1126/sciadv.aei1954)

---

Источник: RealTech, realtech.media — https://realtech.media/ru/news/rt-4ad44fa2d41dcf449c446d55_ultrazvukovo_modulirovannaya_eeg/