# Учёные из Калифорнийского университета связали вращение обруча с движениями бедра

- Опубликовано: 2026-11-08 10:55 UTC
- Раздел: Жизнь и здоровье › Спорт и здоровье
- Теги: механика хулахупа, сетевой анализ, Nonlinear Dynamics, датчики движения, биомеханика движений, вращение обруча
- Адрес: https://realtech.media/ru/news/rt-44dc86320e467941bf01c349_uchyonye_iz_kaliforniyskogo/

**Эксперимент с отслеживанием движений на частоте 120 Гц показал, как вращение сегментов ноги задаёт наклон и поддержание хода хулахупа.**

![UC Berkeley team tracks hula-hoop mechanics using network analysis](https://realtech.media/media/2026/11/eeb6885ed57666a2.webp)
*science-et-vie.com*

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Американского университета в Бейруте изучили механику поддержания вращения хулахупа с помощью сетевого анализа и датчиков движения. Результаты работы опубликованы в журнале Nonlinear Dynamics [1].

## Экспериментальная схема и датчики

Для одновременной регистрации траекторий датчики закрепили на самом обруче и на правой ноге одной участницы: на бедре, голени и стопе. Устройства фиксировали параметры вращения с частотой 120 измерений в секунду на протяжении девяти серий длительностью от 20 до 30 секунд [1]. На бедра в области таза датчики не устанавливали из-за постоянного трения снаряда. Классический метод главных компонент разделил данные на независимые колебания тела и снаряда, оказавшись непригодным для описания нестационарного фрикционного взаимодействия [1].

## Сетевой анализ динамики

Применение сетевого анализа позволило выявить направленные корреляции между сегментами конечности и положением снаряда [1]. Выяснилось, что осевые повороты бедренной кости, большеберцовой кости и плюсневой зоны стопы напрямую определяют круговое вращение хулахупа. При этом наклонное колебание снаряда оказалось связанным преимущественно с вращением бедренной кости [1].

Поскольку поворот бедра механически вовлекает голень, обе фазы движения обруча управляются взаимосвязанными моторными паттернами, а не изолированными группами движений [1]. Авторы подчеркивают, что данные получены на одной участнице и требуют проверки на большей выборке с применением бесконтактных датчиков, однако математический подход может найти применение в реабилитационной медицине и разработке ассистивных устройств [1].

## Источники

1. [Nonlinear Dynamics](https://doi.org/10.1007/s11071-026-13058-7)
2. [science-et-vie.com](https://www.science-et-vie.com/sciences-fondamentales/physique/apres-20-ans-de-recherche-et-des-analyses-a-120-images-par-seconde-les-chercheurs-dechiffrent-enfin-le-secret-du-hula-hoop-oubliez-tout-ce-quon-vous-a-dit-265487.html)

---

Источник: RealTech, realtech.media — https://realtech.media/ru/news/rt-44dc86320e467941bf01c349_uchyonye_iz_kaliforniyskogo/