# Модель Beth-2 предсказала ключевые мутации SARS-CoV-2 за девять месяцев

- Опубликовано: 2026-11-07 21:21 UTC
- Раздел: Жизнь и здоровье › Медицина
- Теги: модель Beth-2, прогнозирование мутаций SARS-CoV-2, глубокое секвенирование генома, эволюция вирусов, рецептор-связывающий домен
- Адрес: https://realtech.media/ru/news/rt-3d0715405390e939c04be5cf_model_beth_2/

**Вычислительный алгоритм на базе глубокого секвенирования внутри организма спрогнозировал эволюцию вируса до смены доминирующих линий.**

![Beth-2 Framework Predicts Key SARS-CoV-2 Mutations Nine Months Ahead](https://realtech.media/media/2026/11/4fd458c3cc46e2ea.jpg)
*Scotted400, Wikimedia Commons, CC BY 4.0*

Исследователи разработали вычислительный алгоритм Beth-2 для прогнозирования мутаций вируса SARS-CoV-2, о чем сообщается в журнале *Proceedings of the National Academy of Sciences*. Инструмент анализирует данные глубокого секвенирования вирусных геномов внутри инфицированного организма, сопоставляя ранние сигналы приспособленности вариантов с картиной их межпопуляционной передачи [1].

## Точность ретроспективного анализа

В ходе ретроспективной валидации система Beth-2 выявила 98,6% ключевых мутаций SARS-CoV-2 в рецептор-связывающем домене. Модель определила эти генетические изменения с медианным опережением в 9 месяцев до того, как соответствующие штаммы заняли доминирующее положение в популяции [1]. Подход позволяет фиксировать потенциал приспособленности патогена в условиях естественного иммунного ответа хозяина.

## Проспективная проверка и циркулирующие линии

Из 26 мутаций, отобранных в рамках проспективной оценки, 69% показали статистически значимый рост трансмиссивности. Пять вариантов продемонстрировали способность уклоняться от антител в плазме людей, привитых мРНК-вакциной от COVID-19, образцы которой были взяты через 6 месяцев после расчета прогноза [1].

В перечень подтвержденных алгоритмом замен вошла мутация F456L, определяющая структуру циркулирующих линий KP.3, NB.1.8.1 и XFG. По заявлению разработчиков, метод совместим с действующими сетями эпидемиологического мониторинга геномов и может применяться для других патогенов при подготовке состава вакцин [1].

## Источники

1. [Proceedings of the National Academy of Sciences](https://doi.org/10.1073/pnas.2536820123)

---

Источник: RealTech, realtech.media — https://realtech.media/ru/news/rt-3d0715405390e939c04be5cf_model_beth_2/