# Анализ 2745 переменных округов США: доля бедности коррелирует с избыточной смертью от COVID-19, CC +0,64

- Опубликовано: 2026-11-12 09:56 UTC
- Раздел: Жизнь и здоровье › Медицина
- Теги: избыточная смертность COVID-19, анализ округов США, бедность и смертность, Area Health Resources File, социальные детерминанты здоровья, обеспеченность здравоохранения, возрастно-стандартизованная смертность, корреляция Пирсона, Frontiers in Public Health
- Адрес: https://realtech.media/ru/news/rt-3ad206a2edf9c32e48d350b8_analiz_2745_peremennykh/

**Экологический анализ округов США показал: с избыточной смертью в 2020–2021 годах сильнее связаны социально-экономические и демографические факторы, чем обеспеченность системой здравоохранения.**

![US county study of 2,745 variables: poverty share correlates with COVID-19 excess deaths, CC +0.64](https://realtech.media/media/2026/11/03dcaf06d480d54e.jpg)
*MDWiki (from Our World In Data), Wikimedia Commons, CC BY 4.0*

Группа исследователей, включая Джона Иоаннидиса (John P. A. Ioannidis) из Медицинской школы Стэнфордского университета, опубликовала анализ избыточной смертности в США в период COVID-19 на уровне округов. Статья вышла в Frontiers in Public Health 11 ноября 2026 года (doi.org). Авторы сопоставили 2745 допандемических переменных округов с возрастно-стандартизованной избыточной смертностью за каждый год с 2020 по 2024. [1]

## Данные и метод

Переменные взяты из исходного файла Area Health Resources File, а не из готовых составных индексов. Они охватывают демографию, расу и этническую принадлежность, доход, страхование, образование, занятость, жильё и системы здравоохранения. Для каждой переменной авторы брали последнее допандемическое значение; медианный год данных — 2018. [1]

Авторы рассчитали коэффициенты корреляции Пирсона (CC) с избыточной смертностью округов, взвешенной по населению. Переменные сгруппированы в 11 смысловых суперкластеров. [1]

## Сильнейшие корреляции

В целом 24,1% переменных достигли как минимум умеренной корреляции (|CC| > 0,30), а 7,4% — сильной (|CC| > 0,45). Самыми сильными были доля бедности (CC +0,64), доля с высшим образованием (−0,62) и высокий доход (−0,61). [1]

Доля переменных как минимум с умеренной корреляцией составила 11,4% в 2020 году и 14,8% в 2021-м. В 2022 году она снизилась до 3,3%, в 2023-м — до 1,3%, в 2024-м составила 4,1%. Концентрация в 2020–2021 годах была наиболее выражена среди населения младше 65 лет. [1]

Из 656 переменных с |CC| > 0,30 в демографические и социально-экономические суперкластеры входили 295 из 454 умеренной группы и 200 из 202 сильной. Лишь 10% переменных системы здравоохранения достигли |CC| > 0,30 против 42% социально-экономических и демографических. [1]

## Устойчивость и ограничения

Авторы проверили другие варианты анализа: последнее доступное значение до 2023 или 2015 года, иное взвешивание по населению и корреляции Спирмена. Направление связей и ведущие переменные не изменились. Величины корреляций менялись пропорционально весу, придаваемому крупным округам. [1]

Анализ экологический: он описывает связи между характеристиками округов и избыточной смертностью. По мнению авторов, результаты указывают на более сильную связь избыточной смертности с социально-экономической структурой и демографией, чем с исходной структурой и обеспеченностью системы здравоохранения, особенно в 2020–2021 годах. [1]

## Источники

1. [doi.org](https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1975691)
2. [bioengineer.org](https://bioengineer.org/socioeconomic-factors-strongly-correlated-with-us-covid-19-county-excess-deaths)

---

Источник: RealTech, realtech.media — https://realtech.media/ru/news/rt-3ad206a2edf9c32e48d350b8_analiz_2745_peremennykh/