# Накопленный индекс метаболического синдрома связан с кардиометаболическими болезнями у 3322 китайцев

- Опубликовано: 2026-11-14 06:55 UTC
- Раздел: Жизнь и здоровье › Медицина
- Теги: индекс метаболического синдрома, кардиометаболическая мультиморбидность, когорта CHARLS, накопленная экспозиция, кластеризация K-средних, китайцы старшего возраста, физическая активность и риск, первое кардиометаболическое заболевание
- Адрес: https://realtech.media/ru/news/rt-1fc01998471a33ae423f6342_nakoplennyy_indeks_metabolicheskogo/

**В когорте CHARLS накопленное значение индекса было связано с первым кардиометаболическим заболеванием и мультиморбидностью; физическая активность изменяла связь с первым заболеванием.**

![Cumulative metabolic syndrome score linked to cardiometabolic disease in 3,322 Chinese adults](https://realtech.media/media/2026/11/b493acf9baed32cb.jpg)
*CNEcija12345, Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0*

Исследователи использовали данные Китайского продольного исследования здоровья и пенсионного обеспечения (CHARLS), чтобы выяснить, как индекс метаболического синдрома (MetSS) и его изменение во времени связаны с развитием кардиометаболической мультиморбидности (CMM) у китайцев среднего и старшего возраста. Результаты опубликованы в Cardiovascular Diabetology – Endocrinology Reports. [1] В анализ вошли 3322 участника. У 679 из них развилось первое кардиометаболическое заболевание (FCMD), у 101 болезнь прогрессировала до CMM. [1]

Прогрессию определяли по стадиям: отсутствие кардиометаболических болезней, затем первое заболевание, затем мультиморбидность, то есть сочетание двух и более таких состояний. Средний возраст участников составил 57,62 года, мужчины — 46,48 процента.

## Как измеряли индекс и его динамику

MetSS рассчитывали по уравнениям с учётом возраста и пола, разработанным для китайской популяции. [1] Накопленную экспозицию (cuMetSS) вычисляли как (MetSS2012 + MetSS2015)/2 × время (2015 − 2012). [1] Для описания изменений индекса авторы применили кластеризацию K-средних, которая выделила 4 кластера. [1] По описанию публикации, это были устойчиво низкий уровень, средний уровень с заметным ростом, средний уровень с постепенным снижением и устойчиво высокий уровень.

Связь с прогрессией CMM проверяли логистической регрессией и ограниченными кубическими сплайнами в 3 моделях. Анализ подгрупп и взаимодействий оценивал роль физической активности.

## Результаты и роль физической активности

Риск CMM рос вместе с исходным MetSS и с cuMetSS во всех 3 моделях. [1] Исходный MetSS на непрерывной шкале не был значимо связан с FCMD (все P > 0,05). [1]

Накопленный MetSS на непрерывной шкале был связан с повышенным риском FCMD. В модели 1, с поправкой на возраст и пол, отношение шансов составило 1,02 (95% ДИ от 1,01 до 1,03, P = 0,006). В модели 2, куда добавили образование, семейное положение, место проживания, употребление алкоголя, курение, ИМТ и сопутствующие болезни, оно составило 1,02 (от 1,00 до 1,03, P = 0,008). [1]

После добавления физической активности в модель 3 связь перестала быть статистически значимой (P > 0,05). [1] Анализ подгрупп показал значимость только в группах с низкой или высокой интенсивностью физической активности. [1]

Авторы заключают, что накопленная экспозиция MetSS и динамические паттерны его изменения были связаны с FCMD и CMM, а физическая активность модифицирует связь cuMetSS и паттернов изменения с риском FCMD. [1]

## Источники

1. [Cardiovascular Diabetology – Endocrinology Reports](https://doi.org/10.1186/s40842-026-00289-1)
2. [bioengineer.org](https://bioengineer.org/cumulative-metabolic-syndrome-score-predicts-cardiometabolic-multimorbidity-in-older-chinese-adults)

---

Источник: RealTech, realtech.media — https://realtech.media/ru/news/rt-1fc01998471a33ae423f6342_nakoplennyy_indeks_metabolicheskogo/