# Датчики на запястье отследили восстановление после инсульта у 215 человек

- Опубликовано: 2026-11-06 18:19 UTC
- Раздел: Жизнь и здоровье › Медицина
- Теги: восстановление после инсульта, шкала DAPS, акселерометр на запястье, цифровые биомаркеры, моторика руки
- Адрес: https://realtech.media/ru/news/rt-02374601e3b9d66373637ad3_datchiki_na_zapyaste/

**Цифровая шкала на основе данных домашнего акселерометра оценила моторику рук точнее стандартных тестов в клинике.**

![UMass Amherst researchers track stroke recovery via wrist sensors in 215 people](https://sgzwpqqelzmajkcubgkl.supabase.co/storage/v1/object/public/rt-media/2026/11/9659ffd57b1f1766.jpg)
*Earth.com*

Исследователи под руководством Массачусетского университета в Амхерсте разработали цифровую метрику для оценки восстановления движений верхних конечностей после инсульта на основе записей акселерометра. По данным публикации в журнале Science Translational Medicine, авторы проанализировали около 23 000 часов данных с датчиков на запястье, собранных у 215 участников [1]. В выборку вошли 75 здоровых людей, 61 пациент на стандартной реабилитации в первые шесть месяцев после инсульта и 79 пациентов с хроническими последствиями инсульта на восьминедельном курсе терапии [1].

Стандартная клиническая оценка требует около 30 минут работы специалиста и обычно проводится только до и после курса реабилитации. Авторы создали шкалу DAPS (digital arm performance scale), разбив непрерывные записи домашней активности на отдельные сегменты движений. Из прямолинейных перемещений пораженной руки модель выделила ключевые параметры скорости, резкости и разнообразия, объединив их с помощью линейной модели со смешанными эффектами в единый показатель [1].

## Точность измерений и эффект потолка

В группе пациентов на ранней стадии восстановления за 24 недели наблюдений цифровая оценка точно совпала с динамикой клинических тестов, при этом погрешность измерений оказалась на 52–58 процентов ниже [1]. Кроме того, шкала позволила отличить здоровых добровольцев от пациентов с максимальным баллом по клиническим тестам, где традиционные методики перестают фиксировать изменения из-за эффекта потолка [1].

## Сокращение выборки в испытаниях

Статистический анализ показал, что метрика DAPS способна сократить размер выборки для клинических испытаний с исходами по моторике рук более чем на 60 процентов [1]. В симуляции исследования роботизированной терапии для подтверждения эффекта с вероятностью 80 процентов потребовалось восемь пациентов на группу при клиническом тесте и три при использовании цифрового показателя [1]. Во второй симуляции число участников снизилось с 26 до семи на группу [1]. До внедрения метода в практику требуются независимая валидация на новых данных и регуляторное одобрение.

## Источники

1. [Science Translational Medicine](https://doi.org/10.1126/scitranslmed.adw3644)
2. [Earth.com](https://www.earth.com/lifestyle/a-wrist-sensor-worn-at-home-tracked-stroke-recovery-more-precisely-than-clinic-tests)

---

Источник: RealTech, realtech.media — https://realtech.media/ru/news/rt-02374601e3b9d66373637ad3_datchiki_na_zapyaste/